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IBM Watson Studio Desktop

Ein Produkt von IBM

Bereiten Sie Modelle auf Ihrem Desktop vor und erstellen Sie sie mit visuellen Drag & Drop-Werkzeugen. Einfache Datenanalyse auf Ihrem Mac oder PC.

Verfügbare pläne:

IBM Watson Studio Desktop 30-Tage-Testversion

IBM Watson Studio Desktop - Monthly

Aufbau und Schulung von KI-Modellen sowie Vorbereitung und Analyse von Daten in einer einzigen, integrierten Umgebung

  • Bereiten Sie Ihre Daten innerhalb weniger Minuten vor, mischen, erforschen und modellieren Sie sie, ohne zu kodieren
  • Unbegrenztes Modellieren ohne Überschüsse
  • Die Open-Source-Integration unterstützt eine Offline-Nutzung von bis zu 2 Wochen
  • Einfaches Wechseln zwischen Bereitstellungsangeboten mit denselben Designs wie Watson Studio Cloud und Local
  • Enthält die beliebtesten Watson Studio-Tools, einschließlich SPSS Modeler, Data Refinery, Projekte und eine praktische Prüfung auf Updates und Funktionen.
Vorbereitung der Daten

Entdecken Sie verborgene Einblicke in Ihre Daten mit der integrierten Datenbereinigung und -transformationen mit Data Refinery. Sie haben Zugriff auf eine tabellarische Ansicht Ihrer Daten, einschließlich Visualisierungen und zusammenfassende Statistiken, die Ihnen helfen, verborgene Einsichten aufzudecken, indem Sie die richtigen geschäftlichen Fragen zu Ihren Daten stellen.

Erforschen Sie den datenwissenschaftlichen Lebenszyklus

Datenexploration

Mit dem integrierten Dashboarding-Dienst können Sie direkt aus Ihren Daten in Echtzeit beeindruckende Visualisierungen erstellen und so bisher unbekannte Muster, Beziehungen oder andere verwertbare Ergebnisse beleuchten. Dann können Sie diese leicht mit Ihrem Team teilen.

Erstellen und testen Sie ein visuelles Erkennungsmodell

Entwicklung von Modellen

Testen und Bereitstellen von Modellen unter Verwendung anpassbarer Rechenumgebungen, die sich mit Ihrem Workflow skalieren lassen. Wählen Sie die beste Umgebung auf der Grundlage der Phase Ihres Modells und des benötigten Maßstabs. Wählen Sie aus verschiedenen Kapazitäten von Anaconda-, Spark- und GPU-Umgebungen.

Probieren Sie das praktische Labor aus, um tiefgehende Lernmodelle zu erstellen.

Bewertung des Modells

Verbessern Sie die Leistung Ihres Modells durch die Visualisierung der Passform zwischen Modell und Daten mit der Modellvisualisierung in SPSS Modeler.

Gehen Sie durch den Prozess der Erstellung eines maschinell lernenden Modells

Modell-Bereitstellung

Sobald Ihr Modell fertig ist, können Sie es mit dem verfügbaren IBM Watson Machine Learning Service bereitstellen und bewerten.

Video zur Bereitstellung des Modells ansehen

Modell-Management

Mit Deep Learning-Experimenten können Sie Läufe vergleichen und Modell-Hyperparameter-Optimierungen einfach durchführen.

Sehen Sie sich das Modellmanagement-Video an.

Gemeinschaften und Dokumentation

Wissenschaftliche Datengemeinschaft
Nutzen Sie die Kraft der Gemeinschaft. Sehen Sie sich die Sammlung von Artikeln, Datensätzen, Notizbüchern und Tutorials an.

Erkunden Sie die Gemeinschaft

Github-Depot
Ein Repository mit Demos, Tutorials, Beispielanwendungen und mehr.

Sehen Sie sich die Ressourcen an

Forrester-Studie
Die Studie "Total Economic Impact" von Forrester Consulting quantifiziert die Vorteile des Einsatzes von Watson Studio und Watson Knowledge Catalog.

Die Studie herunterladen

Stack Overflow
Übliche Fragen und Antworten zu Watson Studio.

Suche nach Antworten

Dokumentation
Entdecken Sie mehr von dem, was Sie mit Watson Studio sehen und tun können, und sehen Sie sich Videos von Schlüsselaufgaben an.

Dokumentation lesen

Lösungsbeschreibung
Finden Sie heraus, wie Sie diese integrierte Plattform nutzen können, die Datenwissenschaftler und Geschäftsanalytiker bei der Entwicklung, Schulung und Verwaltung von Modellen unterstützt.

Lesen Sie mehr

Demos

Einführung in IBM Watson Studio Desktop
Sehen Sie, wie Sie mit der Datenvorbereitung und der Modellerstellung auf Ihrem Desktop mit visuellen Drag & Drop-Werkzeugen beginnen können.

Video ansehen (6:56)

Neuronale Netzwerkmodellierer und Experimente zum Tiefenlernen
Verschaffen Sie sich einen Überblick über das Werkzeug zur Modellierung neuronaler Netze und sehen Sie, wie schnell ein Modell mit diesem Werkzeug erstellt werden kann.

Video ansehen (3:05)

Modell-Management und -Einsatz
Watson Studio ermöglicht es Datenwissenschaftlern und Analysten, schnell Modelle zu erstellen und zu prototypisieren, Einsätze zu überwachen und mit der Zeit zu lernen, wenn mehr Daten verfügbar sind.

Video ansehen (2:49)

Erstellen Sie ein logistisches Regressionsmodell
Sehen Sie, wie einfach es ist, ein logisches Regressionsmodell mit den in Watson Studio verfügbaren Werkzeugen zu erstellen.

Video ansehen (4:03)

Watson Studio Local - Verwaltung
Sehen Sie sich die Einführung des Watson Studio Local Verwaltungs-Dashboards und der Community-Funktionen an.

Sehen Sie sich das Video an (5:39)

Watson Studio Lokal - Analyse
Sehen Sie sich die Einführung des Watson Studio Local Model Builder und der analytischen Asset-Funktionen an.

Sehen Sie sich das Video an (6:28)

Produktbesichtigungen und Praktische Übungen

IBM Watson Studio Produkt-Tour: Erstellen Sie ein maschinelles Lernmodell zur Vorhersage der Kundenabwanderung
Machen Sie Erfahrungen mit Watson Studio, indem Sie ein maschinelles Entscheidungsbaum-Modell erstellen, um das Risiko zu bewerten, dass ein Kunde Ihren Dienst verlässt.

Erkunden Sie die Produkttour

IBM Watson Studio: Maschinelles Lernen und tiefes Lernen leicht gemacht
Erfahren Sie, wie Sie das beste Modell für die Abwanderungsprognose auswählen und die Vorteile der Watson-Dienste nutzen können.

Try the Probieren Sie das praktische Labor aus

IBM Watson Studio Modeler Flows Produkt-Tour: Erstellen eines SPSS-Maschinenlernmodells
Verwenden Sie Watson Studio Modeler Flows und die SPSS-Laufzeit, um ein maschinelles Lernmodell zu erstellen, das das Abwanderungsrisiko von Kunden bewertet und programmgesteuert Datensätze bewertet.

Erkunden Sie die Produkttour

Beschleunigung des maschinellen Lernens und der Entwicklung des Tiefenlernens mit Modellierungsströmen
Erfahren Sie, wie Sie Modellierabläufe für drei Laufzeitumgebungen - SPSS, Spark und Spark for Neural Networks - erstellen können.

Probieren Sie das praktische Labor aus

IBM Watson Studio Produkt-Tour: Erstellen und Testen eines Modells zur visuellen Erkennung
Diese Produkttour zeigt, wie einfach es für alle Unternehmen, ob groß oder klein, ist, auf visuelle Erkennung zuzugreifen.

Entdecken Sie die Produkttour

IBM Watson Studio Lokale Produkttour: Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von maschinell lernenden Modellen ohne Programmierung
Mit dieser Produkttour können Sie ein maschinell erlernbares Modell trainieren und einsetzen, ohne dass Sie sich mit Codierung oder manuellem Modellbau auskennen müssen.

Erkunden Sie die Produkttour

Erstellen, Bereitstellen, Testen und Umschulen eines prädiktiven maschinellen Lernmodells
Dieses Tutorial führt Sie durch den Prozess der Erstellung eines prädiktiven maschinellen Lernmodells, der Bereitstellung als API zur Verwendung in Anwendungen, des Testens des Modells und der Umschulung des Modells mit Feedback-Daten. All dies geschieht in einer integrierten und vereinheitlichten Selbstbedienungserfahrung auf IBM Cloud.

Gehen Sie zum Tutorial

Analysieren und visualisieren Sie offene Daten mit Apache Spark und Watson Studio
In diesem Tutorial werden Sie offene Datensätze analysieren und visualisieren, indem Sie ein Jupyter-Notebook auf IBM Watson Studio und den Apache Spark-Dienst zur Verarbeitung verwenden. Für diesen Anwendungsfall werden Sie zunächst Daten zum Bevölkerungswachstum, zur Lebenserwartung und zu den ISO-Codes der Länder in einem einzigen Datenrahmen kombinieren. Dann können Sie diese Daten auf verschiedene Weise mit Hilfe der Pixiedust-Bibliothek für Python abfragen und visualisieren.

Gehen Sie zum Tutorial

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